Livrez 3x plus vite sans sacrifier la qualité
Pourquoi votre delivery freine votre business
Un pipeline de delivery lent et fragile, c'est du chiffre d'affaires qui dort dans une branche Git. Les symptômes sont reconnaissables :
Un accompagnement complet, phase par phase
Chaque phase produit des livrables concrets. Vous gardez la visibilité et le contrôle à chaque étape.
Diagnostic Delivery
Analyser votre pipeline de delivery actuel, identifier les goulots d'étranglement, évaluer la maturité de vos équipes et de vos pratiques. On mesure avant d'agir.
- Cartographie complète du pipeline CI/CD existant
- Identification des goulots d'étranglement (build, tests, review, déploiement)
- Mesure des métriques DORA (lead time, deploy frequency, MTTR, change failure rate)
- Évaluation de la maturité DevOps de l'équipe
- Audit des pratiques de test (couverture, types, fiabilité)
- Analyse des incidents et rollbacks des 6 derniers mois
- Benchmark vs standards industrie e-commerce
- Rapport de diagnostic avec quick wins et plan d'action priorisé
Architecture CI/CD
Concevoir le pipeline cible : étapes, quality gates, stratégie de branches, gestion des environnements. Une architecture de delivery pensée pour la vitesse et la fiabilité.
- Design du pipeline CI/CD cible (build, test, deploy, release)
- Définition des quality gates à chaque étape
- Stratégie de branching adaptée (trunk-based, GitFlow, feature flags)
- Stratégie d'environnements (dev, staging, pre-prod, prod)
- Choix et configuration des outils (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
- Politique de versioning et de release management
- Gestion des secrets et configurations sensibles
- Documentation d'architecture et runbooks
Quality Gates & Tests automatisés
Mettre en place les filets de sécurité automatisés : tests unitaires, d'intégration, end-to-end, analyse de code. Chaque commit est validé automatiquement avant d'atteindre la production.
- Tests unitaires avec couverture cible > 80%
- Tests d'intégration sur les flux critiques (checkout, paiement, stock)
- Tests end-to-end automatisés (Playwright / Cypress) sur les parcours clés
- Analyse de qualité de code (SonarQube, ESLint, PHPStan)
- Revue de code assistée par IA (détection de bugs, sécurité, performance)
- Tests de performance automatisés dans le pipeline (Lighthouse CI, k6)
- Tests de sécurité automatisés (SAST, dependency scanning)
- Dashboard qualité temps réel et reporting automatisé
Infrastructure as Code & Environments
Codifier votre infrastructure pour la rendre reproductible, versionnable et auditable. Environnements éphémères à la demande pour tester chaque feature en isolation.
- Infrastructure as Code avec Terraform ou Pulumi
- Environnements éphémères par pull request (preview environments)
- Container orchestration (Docker, Kubernetes, ECS)
- Configuration des environnements de staging iso-production
- Stratégie de déploiement (blue/green, canary, rolling)
- Gestion des bases de données et migrations automatisées
- Optimisation des coûts cloud (right-sizing, autoscaling, spot instances)
- Documentation infrastructure et disaster recovery plan
Observabilité & Monitoring
Voir ce qui se passe en production en temps réel. Logs, métriques, traces, alertes — tout ce qu'il faut pour détecter les problèmes avant vos utilisateurs.
- Stack d'observabilité complète (Datadog, Grafana, New Relic)
- Logging centralisé et structuré (ELK, Loki)
- Métriques applicatives et business (latence, erreurs, throughput)
- Distributed tracing sur les flux critiques (OpenTelemetry)
- Alerting intelligent avec escalade et runbooks associés
- Dashboards opérationnels et business en temps réel
- Définition et suivi des SLO/SLA (disponibilité, performance, erreurs)
- Post-mortem process et boucle d'amélioration continue
Optimisation continue & Formation
Le delivery, ça s'améliore en continu. Coaching des équipes, optimisation des process, suivi des métriques, et accompagnement sur les évolutions de la roadmap technique.
- Coaching DevOps et pair programming avec vos équipes
- Suivi et amélioration des métriques DORA mensuellement
- Optimisation continue des temps de build et de déploiement
- Release management et coordination multi-équipes
- Veille technologique et adoption progressive des nouvelles pratiques
- Formation sur les outils et process mis en place
- Rétrospectives delivery et plans d'amélioration
- Transfert de compétences complet et documentation opérationnelle
Ce que vous gagnez concrètement
Résultats attendus
Releases 3x plus rapides
80% de bugs en moins en production
Coût par release divisé par 4
Releases 3x plus rapides
De releases bi-mensuelles à plusieurs déploiements par jour. Votre time-to-market devient un avantage concurrentiel, pas un frein.
80% de bugs en moins en production
Quality gates automatiques, tests à chaque commit, revue de code IA — les bugs sont détectés avant d'atteindre vos utilisateurs.
Coût par release divisé par 4
Automatisation des tâches manuelles, suppression des interventions humaines sur le pipeline, réduction drastique du temps passé en déploiement et rollback.
Developer Experience optimisée
Vos développeurs codent au lieu de déployer manuellement. Feedback rapide, environnements à la demande, outils modernes — ils restent motivés et productifs.
Agilité business retrouvée
Lancez une promo en heures au lieu de semaines. Feature flags, déploiements progressifs, rollbacks instantanés — le business reprend le contrôle du rythme.
Risque de déploiement quasi nul
Déploiements blue/green, canary releases, rollback automatique — chaque mise en production est sécurisée. Fini les vendredis stressants.
Ils nous ont fait confiance sur ce type de mission
Kering — Boucheron
Mise en place CI/CD multi-marchés (WW & APAC). Pipeline industrialisé, quality gates automatiques, déploiements multi-régions AWS/AliCloud, Kubernetes.
Truffaut
Industrialisation du pipeline de delivery Magento + Mirakl. CI/CD sur AWS, tests automatisés, environnements de staging, monitoring et alerting.
VEJA
Migration delivery SFCC. Mise en place des pipelines CI/CD, stratégie de tests automatisés, quality gates, et coaching des équipes sur les pratiques DevOps.
Vos questions, nos réponses
01 Combien de temps faut-il pour voir les premiers résultats ?
02 On n'a pas d'équipe DevOps en interne, c'est un problème ?
03 Est-ce compatible avec notre stack technique actuelle ?
04 Quel est l'investissement nécessaire ?
05 Comment mesurez-vous l'amélioration du delivery ?
06 On a déjà essayé d'automatiser nos tests mais ça n'a pas tenu, pourquoi ce serait différent ?
Prêt à accélérer votre delivery ?
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