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Google Cloud

Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme cloud de Google, reconnue pour son excellence en data, IA/ML et Kubernetes. GCP offre une infrastructure mondiale performante et des services managés qui simplifient l'exploitation des workloads data-intensive et des architectures containerisées.

Ils nous ont fait confiance
Vue d'ensemble

Présentation de Google Cloud

Google Cloud se différencie par trois piliers forts : Kubernetes (GKE est le service Kubernetes le plus mature du marché, Google ayant créé Kubernetes), la data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) et l'IA (Vertex AI, Gemini, Document AI). Pour les projets e-commerce, GCP est pertinent quand l'enjeu est la data et l'analytique : BigQuery pour l'analyse des ventes, Vertex AI pour la personnalisation et Looker pour la BI. GCP excelle aussi dans les architectures serverless (Cloud Run, Cloud Functions) et le networking mondial (réseau Google). Nous accompagnons les migrations vers GCP, l'optimisation des coûts Snowflake/BigQuery et la mise en place d'architectures cloud-native.

Points forts

GKE (Google Kubernetes Engine) : service Kubernetes le plus mature du marché
BigQuery : data warehouse serverless pour l'analyse à l'échelle du pétaoctet
Cloud Run : conteneurs serverless avec auto-scaling et pay-per-use
Vertex AI et Gemini pour le machine learning et l'IA générative
Cloud Functions pour les architectures event-driven serverless
Cloud SQL, Spanner, Firestore pour les bases de données managées
Réseau mondial Google avec CDN intégré et interconnexions privées
IAM, KMS, Security Command Center pour la gouvernance et la sécurité
Architecture

Vue d'ensemble technique

Landing zone & delivery cloud

Fondations cloud sécurisées avec CI/CD intégrée et observabilité transverse

Organisation
Réseau
Sécurité
Plateforme
CI/CD
Observabilité
Déploiement
Comptes / Projets
Policies & Guardrails
VPC / VNetSubnets publics & privés
Firewall / WAF
IAM / RBAC
Secrets Manager
Audit Logs
Kubernetes / Compute
DatabaseRDS, Cloud SQL
CacheRedis, Memcached
Queue / DLQSQS, Pub/Sub
GitGitHub, GitLab
Pipeline CI/CDBuild, Test, Scan
DeployCanary / Blue-green
LogsCloudWatch, Loki
MetricsPrometheus, Datadog
TracesJaeger, X-Ray
Source
Traitement
Service
Stockage
Sortie
Couche
Cas concrets

Réalisations avec Google Cloud

Exemples concrets de missions réalisées avec Google Cloud.

#17 Data / BI

Data warehouse : dimensionnement et optimisation Snowflake

Contexte data/BI lié à l'e-commerce

-50% de coûts compute Snowflake
+70% de performance requêtes
100% de gouvernance rôles
Data Snowflake FinOps BI
#20 E-commerce

Migration cloud d'une plateforme commerce (PaaS → autre cloud)

Besoin de changer de cloud provider

-30% de coûts cloud annuels
0 interruption de service
100% d'IaC Terraform
Migration Cloud PaaS Terraform
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Quand choisir Google Cloud plutôt qu'AWS ?
GCP est un choix fort quand la data est au coeur du projet (BigQuery, Vertex AI), quand Kubernetes est central (GKE) ou quand vous êtes déjà dans l'écosystème Google (Workspace, Firebase). AWS reste plus large en catalogue de services.
02 Google Cloud est-il compétitif en termes de coûts ?
GCP est souvent plus compétitif qu'AWS sur le compute (committed use discounts, sustained use discounts) et sur BigQuery (pay-per-query). Les coûts réseau sont aussi généralement inférieurs. Une analyse comparative TCO est recommandée.
03 Firebase fait-il partie de Google Cloud ?
Oui, Firebase est une couche de services Google Cloud orientée développeurs (Firestore, Auth, Hosting, Functions). Les projets Firebase sont des projets GCP. Firebase est idéal pour les MVPs et les applications mobiles.
04 GCP est-il conforme aux réglementations européennes ?
Oui, GCP propose des régions européennes (Paris, Zurich, Francfort, Londres, etc.) et des contrôles souverains (Assured Workloads, T-Systems Sovereign Cloud). GCP est certifié ISO 27001, SOC 2, PCI DSS et HDS.

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