Un POC qui tourne depuis six mois n’est pas un produit.
31 % des entreprises ont au moins un agent IA en production. Elles obtiennent 171 % de retour sur investissement médian. Les 69 % autres sont à zéro - parce qu'un POC ne rapporte rien, par construction.
Pourquoi 40 % des projets vont être abandonnés
Le cas d’usage n’a jamais été chiffré
On a démarré parce qu'il fallait faire de l'IA, pas parce qu'une tâche coûtait 400 000 € par an et qu'on pouvait en absorber 60 %. Sans dénominateur, impossible de dire si le projet réussit.
La démo a été confondue avec le produit
Une démo montre le chemin heureux. La production, c'est 80 % de cas tordus : la pièce jointe corrompue, le client qui répond en trois langues, l'API tierce qui renvoie un 503 pendant deux heures.
Personne n’a prévu la sortie
Pas de plan si le fournisseur change ses prix, pas de mesure du coût par tâche, pas de seuil au-delà duquel on arrête. Le projet meurt d'épuisement budgétaire, pas d'échec technique.
Les six briques qui manquent
Un agent qui répond, c'est une démo. Un agent qui agit, c'est un système. Voilà ce qui sépare les deux, et ce qu'on installe.
Des outils, pas du texte
Un agent utile appelle des fonctions : créer un avoir, réserver un créneau, déclencher un remboursement. S'il produit du texte que quelqu'un doit recopier ailleurs, vous avez automatisé la rédaction, pas la tâche.
Le moindre privilège, réellement
Un agent dispose des droits de celui qui l'a branché. C'est la faille la plus fréquente et la plus grave. Périmètre minimal par outil, et validation explicite sur les actions irréversibles.
Défense contre l’injection de prompt
Tout contenu lu est une entrée non fiable : e-mail, page web, PDF, ticket. Les instructions viennent du système, jamais des données lues. Non négociable.
Évaluation continue
Un système probabiliste testé une fois avant la mise en production ne dit rien de son comportement trois semaines plus tard, après un changement de version côté fournisseur.
Traces exploitables
Quand l'agent se trompe - et il se trompera - il faut reconstituer la scène : prompt, version de modèle, documents récupérés, outils appelés. C'est aussi ce qu'attend l'AI Act.
Coût par tâche et coupe-circuit
Deux métriques visibles en permanence : coût par tâche traitée et taux de reprise humaine. Plus un interrupteur actionnable sans déploiement. Un agent sans coupe-circuit n'est pas déployable.
On commence par une seule tâche
Coûteuse, répétitive, mesurable. On établit sa ligne de base - combien de fois par mois, combien de temps, combien d'erreurs aujourd'hui - puis on construit le chemin le plus étroit possible jusqu'à la production. La tentation d'élargir arrive vite ; c'est elle qu'il faut tenir.
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