Use case 28 IA & RAG E-commerce
Assistant e-commerce : conseil produit + FAQ + policies
Ils nous ont fait confiance
Contexte
Catalogue riche avec support saturé
Besoin d'automatiser le conseil produit et les FAQ
Problématique
Support client saturé par les demandes répétitives
Taux de self-service trop bas
Notre intervention
Ce que nous avons mis en place
01 RAG hybride catalogue + contenus (FAQ, policies)
02 Garde-fous anti-hallucination et handover humain
03 Métriques qualité et suivi de la conversion assistée
Résultats
Ce qui a changé concrètement
+40% de self-service
-35% de tickets support
+15% de conversion assistée
Stack technique
LLM Vector DB E-commerce API
Livrables
Assistant IA + Pipeline catalogue + Métriques qualité
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
01 Et les hallucinations ?
Garde-fous + réponse uniquement sur sources + métriques.
Booster support & conversion.
Échangeons sur votre contexte. Nous vous proposons un premier diagnostic gratuit de 30 minutes.