Data & Observabilité

Datadog

Datadog est la plateforme d'observabilité cloud-native de référence, unifiant métriques, traces, logs et monitoring synthétique dans une seule interface. Elle offre une visibilité complète sur la santé et la performance de vos applications, de l'infrastructure au parcours utilisateur.

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Vue d'ensemble

Présentation de Datadog

Datadog s'est imposé comme la plateforme d'observabilité la plus complète du marché en combinant APM (Application Performance Monitoring), infrastructure monitoring, log management, RUM (Real User Monitoring) et synthetic monitoring dans une seule solution SaaS. Pour les plateformes e-commerce, Datadog permet de suivre chaque requête du navigateur de l'utilisateur jusqu'à la base de données, d'identifier les goulots de performance, de monitorer les SLOs business (taux de conversion, latence checkout) et de déclencher des alertes symptom-based plutôt que cause-based. Nous mettons en place des dashboards orientés parcours client, des SLOs sur les KPIs business et des runbooks d'astreinte pour réduire le MTTR de 50 à 70 %.

Points forts

APM avec tracing distribué pour suivre chaque requête end-to-end
Infrastructure monitoring pour les serveurs, conteneurs et services cloud
Log Management avec parsing, indexation et corrélation avec les traces
RUM (Real User Monitoring) pour mesurer l'expérience utilisateur réelle
Synthetic Monitoring pour tester proactivement les parcours critiques
SLOs et Error Budgets pour une gestion pragmatique de la fiabilité
Alerting intelligent avec détection d'anomalies et réduction du bruit
Plus de 700 intégrations natives (AWS, Kubernetes, bases de données, etc.)
Architecture

Technical overview

Observabilité par parcours e-commerce

Instrumentation bout-en-bout du parcours utilisateur avec corrélation front-to-back

Parcours utilisateur
Stockage & services tiers
Observabilité
Utilisateur
FrontWeb / App
CDN / WAF
API / BFF
ServicesMicroservices
Base de données
RechercheElasticsearch, Algolia
Paiement (PSP)Stripe, Adyen
RUM / Web VitalsPerformance front
Logs structurésJSON, corrélation
Traces distribuéesOpenTelemetry
Metrics & SLOSLI, error budgets
Source
Traitement
Service
Stockage
Couche
Case studies

Réalisations avec Datadog

Exemples concrets de missions réalisées avec Datadog.

#01 Luxe

Stabilisation mondiale d'un e-commerce luxe pendant les fêtes

Maison de luxe opérant un e-commerce multi-zones (Europe, US, Asie)

0 downtime en période critique
-70% de réduction du MTTR
99.9% de disponibilité plateforme
E-commerce Performance Luxe Peak traffic
#02 Retail international

Pilotage IT/Ops d'une transformation omnicanale multi-marchés

Marque internationale avec e-commerce et réseau retail

+40% de prévisibilité du delivery
-50% de régressions post-release
6 marchés livrés en parallèle
E-commerce Omnicanal Multi-marchés Gouvernance
#04 Retail

Replatforming infra e-commerce (marketplace) vers AWS + refonte gouvernance

Retail avec e-commerce et marketplace

-35% de coûts infrastructure
99.95% de SLA garanti
+60% de vitesse de déploiement
Cloud AWS Marketplace Replatforming
#06 Média / Édition

Refonte e-commerce multi-sites abonnements sur un nouveau socle

Groupe média/édition avec plusieurs sites et paiement récurrent

0% de perte SEO post-migration
+25% de performance parcours
AA de conformité RGAA
E-commerce Multi-sites Abonnements SEO
#09 E-commerce

Tests de charge et plan capacité avant une bascule majeure

Plateforme e-commerce critique avant une bascule majeure

100% de capacité validée avant go-live
5 goulots identifiés et corrigés
x3 de capacité de charge prouvée
Performance Load testing Capacité
Écosystème

Stack complémentaire

Prometheus & Grafana
Prometheus & Grafana data
AWS
AWS cloud
Kubernetes & Docker
Kubernetes & Docker devops
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Datadog ou Prometheus/Grafana : comment choisir ?
Datadog est un SaaS complet qui unifie métriques, traces, logs et RUM sans infrastructure à gérer. Prometheus/Grafana est open source et moins coûteux mais nécessite une équipe pour le déployer et le maintenir. Pour les équipes sans ops dédié, Datadog est plus pragmatique.
02 Combien coûte Datadog ?
Datadog facture par host et par fonctionnalité. L'APM coûte environ 31 USD par host/mois, l'infra monitoring 15 USD. Les logs sont facturés à l'ingestion et à la rétention. Un projet e-commerce typique coûte 1 000 à 5 000 euros par mois. L'optimisation des coûts est un levier important.
03 Quels dashboards mettre en place pour un e-commerce ?
Nous recommandons 4 dashboards clés : un dashboard business (conversion, CA, paniers), un dashboard performance (latence par parcours, error rate, SLOs), un dashboard infrastructure (CPU, mémoire, scaling) et un dashboard alerting (incidents en cours, MTTR).
04 Comment réduire le bruit des alertes Datadog ?
Nous passons d'un alerting cause-based (CPU > 80 %) à un alerting symptom-based (latence checkout p95 > 2s). Chaque alerte est liée à un runbook. Les alertes sans action sont supprimées. L'objectif est zéro alerte ignorée.
05 Datadog remplace-t-il APM, logs et monitoring séparés ?
Oui, c'est son principal avantage. Datadog corrèle automatiquement les traces APM, les logs et les métriques infra. Un clic sur une trace lente affiche les logs et les métriques correspondantes. Cette corrélation réduit considérablement le temps de diagnostic.
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