DevOps & Infra

Kubernetes & Docker

Kubernetes et Docker forment le socle de la containerisation et de l'orchestration modernes. Docker standardise le packaging des applications, tandis que Kubernetes automatise leur déploiement, leur mise à l'échelle et leur gestion en production sur n'importe quel cloud.

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Vue d'ensemble

Présentation de Kubernetes & Docker

Docker a révolutionné le déploiement logiciel en encapsulant les applications et leurs dépendances dans des conteneurs légers, reproductibles et portables. Kubernetes, créé par Google et maintenant piloté par la CNCF, orchestre ces conteneurs en production : il gère le déploiement, l'auto-scaling, le self-healing, le load balancing et les rolling updates. Ensemble, ils offrent une infrastructure programmable qui élimine le "ça marche sur ma machine" et permet de déployer la même application sur AWS, GCP, Azure ou on-premise. Nous utilisons Kubernetes pour les plateformes e-commerce à fort trafic (Adobe Commerce, commercetools), les architectures microservices et les déploiements multi-environnements. Docker seul suffit souvent pour les projets plus modestes avec un CI/CD bien structuré.

Points forts

Conteneurs Docker pour le packaging standardisé des applications
Orchestration Kubernetes : déploiement, scaling et self-healing automatisés
Rolling updates et rollback automatiques pour les déploiements sans downtime
Auto-scaling horizontal (HPA) et vertical (VPA) basé sur les métriques
Service mesh (Istio, Linkerd) pour le traffic management et l'observabilité
Helm charts pour le packaging et la distribution des applications Kubernetes
Multi-cloud et portabilité : même manifestes sur AWS, GCP, Azure
Secrets management et network policies pour la sécurité
Arquitectura

Vista técnica general

Architecture Kubernetes

Cluster Kubernetes avec ingress, services, monitoring et pipeline CI/CD

CI/CD & GitOps
Ingress & Réseau
Services Kubernetes
Pods (Workloads)
Configuration & Stockage
Monitoring & Observabilité
DéploiementScaleScale
Dépôt GitGitHub, GitLab
Pipeline CIBuild, Test, Scan
RegistryECR, GCR, Harbor
CD / GitOpsArgoCD, Flux
Ingress ControllerNGINX, Traefik
Cert ManagerTLS automatique
Service MeshIstio, Linkerd
Service FrontendClusterIP / NodePort
Service APIClusterIP
Service WorkerJobs / CronJobs
HPAAutoscaling horizontal
Pods FrontendReplicas
Pods APIReplicas
Pods WorkerReplicas
ConfigMapsConfiguration
SecretsVault, Sealed Secrets
Persistent VolumesEBS, GCE PD
PrometheusMetrics
GrafanaDashboards
LokiLogs agrégés
JaegerTraces
Source
Traitement
Service
Stockage
Couche
Casos concretos

Réalisations avec Kubernetes & Docker

Exemples concrets de missions réalisées avec Kubernetes & Docker.

#01 Luxe

Stabilisation mondiale d'un e-commerce luxe pendant les fêtes

Maison de luxe opérant un e-commerce multi-zones (Europe, US, Asie)

0 downtime en période critique
-70% de réduction du MTTR
99.9% de disponibilité plateforme
E-commerce Performance Luxe Peak traffic
#10 E-commerce

Sécurité : pentests + remédiation sur plateforme e-commerce

Exigences sécurité élevées sur la plateforme e-commerce

0 vulnérabilité critique
100% de remédiation P1/P2
CI/CD avec scans automatisés intégrés
Sécurité Pentest E-commerce CI/CD
#11 Luxe

Conformité PCI DSS sur cloud (paiement)

E-commerce luxe avec exigences PCI

PCI DSS : conformité atteinte
0 downtime pendant la mise en conformité
100% des secrets rotés automatiquement
Sécurité PCI DSS Cloud Paiement
#21 E-commerce

Mise en place CI/CD + Docker pour une équipe offshore

Delivery multi-sites avec équipe distribuée

-80% de temps de setup environnement
+50% de fiabilité des releases
100% de quality gates automatisés
CI/CD Docker Offshore Quality gates
Écosystème

Stack complémentaire

Terraform
Terraform devops
AWS
AWS cloud
Google Cloud
Google Cloud cloud
Datadog
Datadog data
Prometheus & Grafana
Prometheus & Grafana data
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Faut-il Kubernetes pour notre projet ?
Pas forcément. Kubernetes se justifie pour les architectures microservices, les plateformes à fort trafic avec besoin d'auto-scaling ou les environnements multi-cloud. Pour un monolithe ou un petit projet, Docker + un service managé (ECS, Cloud Run) suffit souvent.
02 Kubernetes managé (EKS, GKE, AKS) ou auto-géré ?
Managé dans 99 % des cas. Les services managés gèrent la complexité du control plane, des mises à jour et de la haute disponibilité. L'auto-hébergement ne se justifie que pour des contraintes de souveraineté ou de certification très spécifiques.
03 Comment sécuriser un cluster Kubernetes ?
Par couches : RBAC pour les accès, network policies pour l'isolation réseau, secrets chiffrés (Sealed Secrets, Vault), images scannées dans le CI/CD, pod security standards, et observabilité des événements (Falco, audit logs).
04 Quel est le coût de Kubernetes en production ?
Le coût inclut le compute (nodes), le service managé (EKS/GKE/AKS) et les compétences. Un cluster de production coûte minimum 500 à 1 500 euros par mois selon le sizing. L'enjeu est d'optimiser le ratio performance/coût avec le right-sizing et l'auto-scaling.
05 Docker Compose suffit-il pour la production ?
Docker Compose est adapté au développement local et aux petits projets. En production, il ne gère ni le scaling, ni le self-healing, ni les rolling updates. Pour la production, Kubernetes, ECS ou Cloud Run sont recommandés.
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