Metodología

Un método de veinte años, instrumentado por la IA

Los proyectos complejos rara vez fracasan por falta de talento técnico: fracasan por falta de método. El nuestro no ha cambiado de principios en veinte años — encuadrar antes de actuar, documentar cada arbitraje, entregar por etapas validadas. Lo que cambió es el instrumental: revisión de código, detección de regresiones, controles de conformidad y seguridad están ahora instrumentados en cada fase. La IA no sustituye al arquitecto, le quita el trabajo mecánico.

5

Fases estructuradas

100%

Decisiones documentadas

0

Sorpresas en producción

20+

Años de experiencia

Por qué la metodología marca la diferencia

El 70% de los proyectos digitales superan su presupuesto o plazo. ¿La causa? Rara vez la tecnología. Casi siempre la falta de encuadre, la ausencia de documentación de las decisiones y la improvisación.

Nuestra metodología elimina estos riesgos estructurando cada fase con entregables concretos, puntos de validación y una trazabilidad completa.

Solo seniors

Cada experto de la red tiene mas de veinte anos de oficio. Quien encuadra su proyecto es quien lo entrega: sin cascada, sin subcontratacion.

Un delivery instrumentado por IA

Revision de codigo, deteccion de regresiones, verificacion de conformidad y seguridad con herramientas en cada fase. La IA no sustituye al arquitecto: le quita el trabajo mecanico.

Trazabilidad total

Cada decision documentada en ADR, cada prompt y configuracion versionados como codigo. Puede reconstruir cualquier eleccion seis meses despues.

Seguimos en run

Supervision de workflows agenticos, observabilidad, calidad y seguridad pilotadas tras la puesta en produccion. Un proyecto entregado y luego abandonado no es un proyecto entregado.

Las 5 fases

Del primer intercambio a la producción

Cada fase termina con entregables concretos y un punto de validación. Nada avanza sin su acuerdo — y las herramientas de IA funcionan en cada etapa, no solo al principio.

01

Encuadre y Diagnóstico

2 a 4 semanas

Comprender antes de actuar

Por qué es crucial: Un arquitecto con veinte años de oficio ve en tres semanas lo que un equipo junior tarda seis meses en descubrir. Las herramientas de IA leen mientras tanto todo el código y el sistema de información: no sustituyen al diagnóstico, le quitan los puntos ciegos.

Lo que hacemos

Auditoría de lo existente (arquitectura, código, infraestructura, procesos)
Análisis instrumentado por IA sobre todo el repositorio, no sobre una muestra
Cartografía del SI y de sus puntos de integración (API, datos, eventos)
Identificación de restricciones y deuda técnica
Análisis de necesidades de negocio y recorridos de usuario
Arbitrajes técnicos y funcionales documentados

Entregables

Informe de auditoría

Cartografía técnica y del SI

Hoja de ruta estructurada

Matriz de decisión

02

Arquitectura y Diseño

2 a 3 semanas

Sentar bases sólidas

Por qué es crucial: Conectar un agente a un sistema de información no es una cuestión de herramientas, es una cuestión de arquitectura: qué accesos, qué salvaguardas, qué trazabilidad. Ahí se decide si su IA se quedará en demo o aguantará en producción.

Lo que hacemos

Diseño de la arquitectura agéntica: agentes, orquestación, salvaguardas, recuperación ante error
Diseño de las cadenas RAG y de los conectores MCP hacia sus dominios de negocio
Elección de stack: BFF, microservicios, contratos de API, modelo de datos
Definición de patrones (API, datos, eventos, caché, observabilidad)
Prototipado y prueba de concepto cuando el riesgo lo justifica
Revisión y validación con sus equipos

Entregables

Documento de arquitectura

Diagramas técnicos

ADR (Architecture Decision Records)

POC validado

03

Build e Integración

8 a 16 semanas

Construir con rigor

Por qué es crucial: La calidad del código determina la velocidad futura. Cada commit pasa por una revisión instrumentada y luego por un arquitecto: la IA señala, el humano decide. Las cadenas agénticas se evalúan como código, con juegos de pruebas y no regresión sobre las respuestas.

Lo que hacemos

Desarrollo iterativo por sprints
Desarrollo de MCP específicos para sus dominios de negocio
Revisión de código sistemática, asistida por IA y validada por un arquitecto
Evaluación continua de las cadenas agénticas (juegos de pruebas, no regresión)
Pruebas automatizadas (unitarias, integración, E2E) e integración continua
Documentación técnica embarcada, entregas incrementales

Entregables

Código revisado y probado

MCP y conectores de negocio

Pipeline CI/CD

Releases incrementales

04

Delivery y Puesta en producción

1 a 2 semanas

Entregar con confianza

Por qué es crucial: Un go-live mal preparado es un riesgo de negocio mayor — y desde el AI Act, un riesgo regulatorio. Seguridad, conformidad y plan de repliegue se verifican antes del cambio, no se descubren después.

Lo que hacemos

Estrategia de despliegue (blue-green, canary, rolling)
Controles de seguridad y conformidad (AI Act, datos, permisos de los agentes) antes del go-live
Configuración de entornos (staging, producción)
Pruebas de carga y de resiliencia
Plan de rollback documentado
Monitorización y alertas activas antes del go-live

Entregables

Entornos configurados

Runbook operativo

Expediente de conformidad

Monitorización activa

05

Run y Optimización

Continuo

Operar y mejorar

Por qué es crucial: Un flujo agéntico deriva: los datos cambian, los modelos cambian, los costes se disparan. Supervisamos los nuestros en run — coste por consulta, tasa de fallo, calidad de las respuestas — y garantizamos la experiencia Ops e infraestructura detrás.