MaaS - Mobile as a Service
Avec l'IA, tout le monde peut sortir un SaaS web basique. Ce que presque personne ne sait assembler, c'est un écosystème produit complet et de niveau production : un SaaS de pilotage qui gère toute l'activité, les applications mobiles natives qui vont avec (B2B, B2C, B2B2C), et une IA réellement intégrée - RAG, assistants, agents. C'est notre spécialité, avec des produits comme TImint (fintech), Flotly (location de véhicules), Kideego (transport scolaire) ou LesToilettes.com. Un tel écosystème demande quatre casquettes en même temps - développeur, architecte solution, architecte Ops/DevOps et delivery - c'est précisément ce qui le rend impossible à improviser.
Vue d'ensemble technique
Écosystème SaaS + Mobile, IA-native
Un socle unique : applications mobiles B2B/B2C/B2B2C, SaaS de pilotage et IA (RAG + agents) intégrée
Un accompagnement structuré, phase par phase
Cadrage produit & architecture cible
On définit le périmètre MVP de l'écosystème et le socle technique commun SaaS + mobile + IA.
- Parcours non négociables par cible (B2B, B2C, B2B2C).
- Modèle de données unique et contrats d'API (OpenAPI).
- Choix multi-tenant, auth et rôles (RBAC) dès le départ.
SaaS de pilotage
Le back-office qui gère toute l'activité : comptes, facturation, opérations, support.
- Multi-tenant, RBAC, audit logs.
- Facturation & abonnements (Stripe), réconciliation.
- Super-admin : impersonation, supervision, outils support.
Applications mobiles natives
Les apps B2B/B2C/B2B2C qui partagent le même socle que le SaaS, sans duplication.
- React Native / Flutter, offline-first quand c'est utile.
- Auth partagée, notifications push, temps réel.
- CI/CD mobile, crash reporting, publication iOS + Android.
IA-native (RAG + agents)
L'IA intégrée dans les parcours, avec garde-fous et traçabilité - pas une démo.
- RAG grounded avec citations sur vos données.
- Agents à outils bornés (moindre privilège, validation des actions).
- Jeu d'évaluation versionné + coût par tâche + coupe-circuit.
Run, scale & itération
On exploite, on mesure et on fait évoluer l'écosystème en confiance après le lancement.
- Observabilité orientée business, SLO par parcours.
- Infra as code, environnements reproductibles, FinOps.
- Roadmap produit et release management continus.
Plan d'exécution type
Cadrage produit, architecture cible, socle commun (auth, data, CI/CD).
SaaS de pilotage : premières fonctions métier + facturation.
Applications mobiles + intégration IA (RAG/agents) dans les parcours.
Écosystème complet en production : SaaS + apps stores + IA gouvernée.
Ce que nous livrons
- Écosystème complet : SaaS de pilotage + apps mobiles (iOS/Android) + IA intégrée.
- Dossier d'architecture cible + contrats d'API + modèle de données commun.
- Socle Ops : CI/CD, observabilité, SLO, runbooks.
- Gouvernance IA : jeu d'évaluation, traçabilité, coût par tâche, coupe-circuit.
- Roadmap produit post-MVP.
Résultats mesurables
- Un seul socle SaaS + mobile (zéro duplication de logique métier).
- Applications publiées sur les stores et pilotées depuis le SaaS.
- IA en production, avec citations et traçabilité (pas un POC).
- Time-to-market maîtrisé : MVP d'écosystème en quelques mois.
Technologies utilisées
Missions réalisées
Exemples concrets d'interventions sur ce domaine d'expertise.
Application mobile B2C + backend + admin (écosystème complet)
App iOS/Android avec besoin d'un backoffice d'administration
Application mobile terrain B2B : offline + sync
Utilisateurs terrain avec réseau instable
Solution SaaS multi-tenant : rôles, organisations, audit logs
SaaS B2B nécessitant une architecture multi-tenant
Super-admin SaaS : support, gouvernance, opérations
Besoin d'outillage ops pour le support et la gouvernance
Stripe Billing + Connect : marketplace et commissions
Plateforme multi-vendeurs avec besoin de split paiements
Assistant interne RAG (docs + runbooks + tickets)
Connaissance dispersée dans les docs, runbooks et tickets
Vos questions, nos réponses
01 C'est quoi, le MaaS - Mobile as a Service ?
02 Pourquoi ne pas juste utiliser du no-code ou générer une app avec l'IA ?
03 En combien de temps peut-on lancer ?
04 L'IA est-elle vraiment intégrée ou juste un gadget ?
05 Avez-vous déjà construit ce type de produit ?
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