Use case 17 Cloud & Ops Data / BI
Data warehouse : dimensionnement et optimisation Snowflake
They trust us
Contexte
Contexte data/BI lié à l'e-commerce
Coûts et performances non maîtrisés sur Snowflake
Problématique
Coûts compute Snowflake non optimisés
Performances requêtes dégradées et gouvernance insuffisante
Notre intervention
Ce que nous avons mis en place
01 Sizing des warehouses et revue des rôles/permissions
02 Optimisation des charges de travail
03 Configuration time travel/fail-safe adaptée
04 Mise en place de la gouvernance des rôles
Résultats
Ce qui a changé concrètement
-50% de coûts compute Snowflake
+70% de performance requêtes
100% de gouvernance rôles
Stack technique
Snowflake Livrables
Rapport optimisation + plan de gouvernance
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
01 Faut-il changer de warehouse ?
Non, on optimise l'existant.
Optimiser le coût de calcul.
Échangeons sur votre contexte. Nous vous proposons un premier diagnostic gratuit de 30 minutes.