Data & Observabilité

Prometheus & Grafana

Prometheus et Grafana forment la stack open source de référence pour le monitoring et la visualisation d'infrastructure. Prometheus collecte et stocke les métriques en time series, tandis que Grafana les transforme en dashboards interactifs et alertes actionnables.

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Vue d'ensemble

Présentation de Prometheus & Grafana

Prometheus, projet de la CNCF, est devenu le standard de facto pour le monitoring des environnements Kubernetes et cloud-native. Son modèle pull-based, son langage de requête PromQL et son intégration native avec les exporters (node, cadvisor, blackbox) en font l'outil idéal pour surveiller les conteneurs, les services et l'infrastructure. Grafana complète Prometheus en offrant des dashboards de visualisation puissants, un système d'alerting unifié et la possibilité d'agréger des données de multiples sources (Prometheus, Loki, Tempo, Elasticsearch, CloudWatch). Cette stack est entièrement open source : pas de licence, pas de coûts par host, et une communauté massive de dashboards pré-construits. Nous la recommandons aux équipes qui ont les compétences ops pour la déployer et la maintenir.

Points forts

Prometheus : collecte de métriques pull-based avec service discovery

PromQL : langage de requête puissant pour l'agrégation et l'analyse

Grafana : dashboards interactifs avec templates et variables

Alertmanager : gestion des alertes avec routing, silencing et grouping

Loki : agrégation de logs léger, compagnon naturel de Grafana

Tempo : tracing distribué pour la corrélation avec métriques et logs

Exporters pour toutes les technologies (MySQL, Redis, Nginx, Kubernetes)

Open source : pas de coûts de licence, communauté massive

Architecture

Technical overview

Observabilité par parcours e-commerce

Instrumentation bout-en-bout du parcours utilisateur avec corrélation front-to-back

Parcours utilisateur

Stockage & services tiers

Observabilité

Utilisateur

FrontWeb / App

CDN / WAF

API / BFF

ServicesMicroservices

Base de données

RechercheElasticsearch, Algolia

Paiement (PSP)Stripe, Adyen

RUM / Web VitalsPerformance front

Logs structurésJSON, corrélation

Traces distribuéesOpenTelemetry

Metrics & SLOSLI, error budgets

Source

Traitement

Service

Stockage

Couche

Écosystème

Stack complémentaire

Datadog data

Kubernetes & Docker devops

AWS cloud

Google Cloud cloud

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Prometheus/Grafana ou Datadog : que recommandez-vous ?

Prometheus/Grafana si vous avez une équipe ops capable de déployer et maintenir la stack, et si les coûts Datadog sont un frein. Datadog si vous voulez un SaaS clé-en-main sans infrastructure à gérer. Les deux sont excellents pour le monitoring.

02 Comment déployer Prometheus sur Kubernetes ?

Nous utilisons le Prometheus Operator (kube-prometheus-stack) qui déploie Prometheus, Alertmanager et Grafana via Helm. Les ServiceMonitors permettent de découvrir automatiquement les services à monitorer. Le déploiement prend quelques heures.

03 Prometheus gère-t-il la haute disponibilité ?

Nativement, Prometheus est mono-instance. Pour la HA, nous déployons Thanos ou Cortex qui ajoutent la réplication, le stockage long terme (S3) et la déduplication. Grafana Cloud est une alternative SaaS pour simplifier cette partie.

04 Comment gérer la rétention des métriques ?

Prometheus conserve les métriques 15 jours par défaut. Pour une rétention plus longue, nous utilisons Thanos avec un stockage objet (S3/GCS). Les métriques sont down-sampled progressivement pour réduire les coûts de stockage.

05 Peut-on utiliser Grafana avec d'autres sources que Prometheus ?

Oui, Grafana est agnostique des sources de données. Il supporte Prometheus, Elasticsearch, Loki, CloudWatch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL et bien d'autres. C'est un hub de visualisation qui agrège toutes vos données d'observabilité.

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