Use case 27 IA & RAG Transverse

Assistant interne RAG (docs + runbooks + tickets)

IA RAG Knowledge base Onboarding

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They trust us

Contexte

Connaissance dispersée dans les docs, runbooks et tickets

Onboarding lent et résolution autonome difficile

Problématique

Onboarding lent faute de base de connaissance unifiée

Résolution autonome insuffisante, dépendance aux experts

Notre intervention

Ce que nous avons mis en place

01 Ingestion des sources (docs, runbooks, tickets)

02 Mise en place du RBAC sur les sources et réponses

03 Réponses avec citations et traçabilité

04 Jeu de tests d'évaluation de la qualité

Résultats

Ce qui a changé concrètement

-60% de temps d'onboarding

+70% de résolution autonome

100% de réponses avec citations

Stack technique

LLM Vector DB

Python/Node

Livrables

Assistant RAG + Pipeline ingestion + Dataset évaluation

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Peut-on limiter l'accès aux sources ?

Oui, RBAC natif sur les sources et les réponses.

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Échangeons sur votre contexte. Nous vous proposons un premier diagnostic gratuit de 30 minutes.

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