Aceleración del Delivery

Entregue 3 veces más rápido sin sacrificar la calidad

¿Sus releases tardan semanas en lugar de días? Tests manuales, despliegues frágiles, rollbacks repetidos. Industrializamos su pipeline de delivery para que sus equipos entreguen rápido, a menudo y con confianza.

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Confían en nosotros
El diagnóstico

Por qué su delivery frena su negocio

Un pipeline de delivery lento y frágil es facturación durmiendo en una rama Git. Los síntomas son reconocibles:

Releases bimensuales o mensuales — cada entrega es un evento estresante
Tests manuales que consumen tiempo: 2 a 5 días de aceptación antes de cada puesta en producción
Ningún quality gate automatizado — los bugs llegan a producción regularmente
Despliegues frágiles con intervenciones manuales y scripts no versionados
Sin automatización de tests: regresiones detectadas por los usuarios, no por el pipeline
Rollbacks frecuentes: 1 de cada 4 despliegues necesita un retroceso
Entornos de staging desfasados con producción
Desarrolladores que pasan más tiempo desplegando que programando
Nuestra metodología

Acompañamiento integral, fase por fase

Cada fase produce entregables concretos. Usted mantiene la visibilidad y el control en cada etapa.

01 Diagnóstico Delivery
02 Arquitectura CI/CD
03 Quality Gates y Tests automatizados
04 Infrastructure as Code y Entornos
05 Observabilidad y Monitoring
06 Optimización continua y Formación
01 1 a 2 semanas

Diagnóstico Delivery

Analizar su pipeline de delivery actual, identificar los cuellos de botella, evaluar la madurez de sus equipos y sus prácticas. Medimos antes de actuar.
Entregables
  • Cartografía completa del pipeline CI/CD existente
  • Identificación de cuellos de botella (build, tests, review, despliegue)
  • Medición de las métricas DORA (lead time, deploy frequency, MTTR, change failure rate)
  • Evaluación de la madurez DevOps del equipo
  • Auditoría de las prácticas de test (cobertura, tipos, fiabilidad)
  • Análisis de incidentes y rollbacks de los últimos 6 meses
  • Benchmark vs estándares de la industria e-commerce
  • Informe de diagnóstico con quick wins y plan de acción priorizado
02 2 a 3 semanas

Arquitectura CI/CD

Diseñar el pipeline objetivo: etapas, quality gates, estrategia de ramas, gestión de entornos. Una arquitectura de delivery pensada para la velocidad y la fiabilidad.
Entregables
  • Diseño del pipeline CI/CD objetivo (build, test, deploy, release)
  • Definición de quality gates en cada etapa
  • Estrategia de branching adaptada (trunk-based, GitFlow, feature flags)
  • Estrategia de entornos (dev, staging, pre-prod, prod)
  • Selección y configuración de herramientas (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
  • Política de versionado y release management
  • Gestión de secretos y configuraciones sensibles
  • Documentación de arquitectura y runbooks
03 3 a 4 semanas

Quality Gates y Tests automatizados

Implementar las redes de seguridad automatizadas: tests unitarios, de integración, end-to-end, análisis de código. Cada commit se valida automáticamente antes de llegar a producción.
Entregables
  • Tests unitarios con cobertura objetivo > 80%
  • Tests de integración en flujos críticos (checkout, pago, stock)
  • Tests end-to-end automatizados (Playwright / Cypress) en recorridos clave
  • Análisis de calidad de código (SonarQube, ESLint, PHPStan)
  • Revisión de código asistida por IA (detección de bugs, seguridad, rendimiento)
  • Tests de rendimiento automatizados en el pipeline (Lighthouse CI, k6)
  • Tests de seguridad automatizados (SAST, dependency scanning)
  • Dashboard de calidad en tiempo real y reporting automatizado
04 2 a 4 semanas

Infrastructure as Code y Entornos

Codificar su infraestructura para hacerla reproducible, versionable y auditable. Entornos efímeros a demanda para probar cada feature en aislamiento.

-40%coûts cloud
Entregables
  • Infrastructure as Code con Terraform o Pulumi
  • Entornos efímeros por pull request (preview environments)
  • Orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes, ECS)
  • Configuración de entornos de staging iso-producción
  • Estrategia de despliegue (blue/green, canary, rolling)
  • Gestión de bases de datos y migraciones automatizadas
  • Optimización de costes cloud (right-sizing, autoscaling, spot instances)
  • Documentación de infraestructura y plan de disaster recovery
05 2 a 3 semanas

Observabilidad y Monitoring

Ver lo que ocurre en producción en tiempo real. Logs, métricas, trazas, alertas — todo lo necesario para detectar los problemas antes que sus usuarios.

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Entregables
  • Stack de observabilidad completo (Datadog, Grafana, New Relic)
  • Logging centralizado y estructurado (ELK, Loki)
  • Métricas aplicativas y de negocio (latencia, errores, throughput)
  • Distributed tracing en flujos críticos (OpenTelemetry)
  • Alertas inteligentes con escalado y runbooks asociados
  • Dashboards operativos y de negocio en tiempo real
  • Definición y seguimiento de SLO/SLA (disponibilidad, rendimiento, errores)
  • Proceso de post-mortem y bucle de mejora continua
06 Continuo

Optimización continua y Formación

El delivery se mejora de forma continua. Coaching de equipos, optimización de procesos, seguimiento de métricas y acompañamiento en las evoluciones de la hoja de ruta técnica.
Entregables
  • Coaching DevOps y pair programming con sus equipos
  • Seguimiento y mejora mensual de las métricas DORA
  • Optimización continua de tiempos de build y despliegue
  • Release management y coordinación multi-equipo
  • Vigilancia tecnológica y adopción progresiva de nuevas prácticas
  • Formación sobre las herramientas y procesos implementados
  • Retrospectivas de delivery y planes de mejora
  • Transferencia completa de competencias y documentación operativa
Valor de negocio

Lo que gana concretamente

Resultados esperados

Releases 3 veces más rápidas

80% menos de bugs en producción

Coste por release dividido por 4

Releases 3 veces más rápidas

De releases bimensuales a múltiples despliegues por día. Su time-to-market se convierte en una ventaja competitiva, no en un freno.

80% menos de bugs en producción

Quality gates automáticos, tests en cada commit, revisión de código IA — los bugs se detectan antes de llegar a sus usuarios.

Coste por release dividido por 4

Automatización de tareas manuales, eliminación de intervenciones humanas en el pipeline, reducción drástica del tiempo dedicado a despliegue y rollback.

Developer Experience optimizada

Sus desarrolladores programan en lugar de desplegar manualmente. Feedback rápido, entornos a demanda, herramientas modernas — se mantienen motivados y productivos.

Agilidad de negocio recuperada

Lance una promoción en horas en lugar de semanas. Feature flags, despliegues progresivos, rollbacks instantáneos — el negocio recupera el control del ritmo.

Riesgo de despliegue casi nulo

Despliegues blue/green, canary releases, rollback automático — cada puesta en producción está asegurada. Se acabaron los viernes estresantes.

Referencias de clientes

Confiaron en nosotros para este tipo de proyecto

Kering — Boucheron

Implementación de CI/CD multi-mercado (WW y APAC). Pipeline industrializado, quality gates automáticos, despliegues multi-región AWS/AliCloud, Kubernetes.

Truffaut

Industrialización del pipeline de delivery Magento + Mirakl. CI/CD en AWS, tests automatizados, entornos de staging, monitoring y alerting.

VEJA

Migración delivery SFCC. Implementación de pipelines CI/CD, estrategia de tests automatizados, quality gates y coaching de equipos en prácticas DevOps.

Preguntas frecuentes

Sus preguntas, nuestras respuestas

01 ¿Cuánto tiempo se tarda en ver los primeros resultados?
Los quick wins llegan en las primeras 2 a 4 semanas: automatización de despliegues, primeros quality gates, reducción del tiempo de build. El impacto completo en las métricas DORA se mide en 3 a 6 meses, el tiempo de estabilizar el pipeline y formar a los equipos.
02 No tenemos equipo DevOps interno, ¿es un problema?
No. Empezamos por implementar las bases y formar a sus desarrolladores existentes. El objetivo es hacer autónomo a su equipo en el pipeline, no crear una dependencia. También podemos ayudarle a reclutar y estructurar un equipo DevOps/SRE si se identifica la necesidad.
03 ¿Es compatible con nuestro stack técnico actual?
Sí. Nuestro enfoque es agnóstico: trabajamos con su stack existente (PHP/Symfony, Node.js, Python, Java) y sus herramientas actuales (GitHub, GitLab, Jenkins, AWS, GCP, Azure). Mejoramos lo existente antes de proponer cambios de herramientas.
04 ¿Cuál es la inversión necesaria?
Un diagnóstico de delivery cuesta entre 5.000 y 15.000 euros según la complejidad. La implementación completa representa 3 a 6 meses de acompañamiento. El ROI es medible: el coste por release baja entre un 60 y un 75%, y el tiempo ganado por los desarrolladores se traduce directamente en velocidad de producto.
05 ¿Cómo miden la mejora del delivery?
Utilizamos las métricas DORA (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Mean Time to Recovery, Change Failure Rate) como referencia. Estos indicadores se siguen de forma continua vía dashboards compartidos. El objetivo es alcanzar el nivel "Elite" del informe State of DevOps.
06 Ya intentamos automatizar nuestros tests pero no se mantuvo, ¿por qué sería diferente?
Los fracasos de test automation suelen venir de un alcance demasiado amplio, tests frágiles (flaky) y falta de mantenimiento. Nuestro enfoque es progresivo: empezamos por los recorridos críticos (checkout, pago), usamos patrones probados (Page Object Model, test fixtures) e integramos el mantenimiento de tests en el workflow diario del equipo.

¿Listo para acelerar su delivery?

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